预算法课件
2025-12-03预算法课件(分享十篇)。
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中共中央印发修订后的《中国共产党纪律处分条例》，针对管党治党中的突出问题和新违纪情形，在“六项纪律”里分别增写、改写了多处处分规定。修订《条例》，是党中央站在新的历史起点上，适应新时代党的建设总要求，对全面从严治党、加强纪律建设的再部署、再动员。通过认真阅读、学习、理解、领会新修订《中国共产党纪律处分条例》，我深刻感受到新修订《中国共产党纪律处分条例》是关于党的纪律和纪律处分方面的一部重要的党内法规，是维护党的团结统一的有力武器，是保持党的先进性和纯洁性的重要条件，是党的路线、方针、政策得以实现的重要保证，对于增强党的凝聚力和战斗力，密切党与人民群众的血肉联系具有十分重要的作用，是全党纪律严明，朝气蓬勃，无往而不胜的重要基石。对于新《条例》的学习，主要有以下几点认识：
第一点，突出党章地位，体现从严治党要求。在制定纪律的目的性方面，也就是第一条指出，处分条例是为维护党的章程和其他党内法规。第三条指出，党章是最根本的党内法规，是管党治党的总规矩。从严治党的体现多多，我们举一二细节为例。如新版第九条党员受警告处分、受严重警告处分，区别开来。明确时限有利于处分决定的有效落实。
第三点，纪律分类改变，政治纪律是重中之重。新版处分条例分为政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、群众纪律、工作纪律、生活纪律。其中政治纪律23条，组织纪律17条，廉洁纪律25条，群众纪律8条，工作纪律13条，生活纪律4条。这与旧版的政治纪律、组织人事纪律、廉洁自律规定、贪污贿赂、破坏社会主义经济秩序、财经纪律、失职渎职、侵犯党员公民权利、社会主义道德、妨害社会管理秩序的分类相比，更加简练规范和科学。
第四点，体现“党要管党”要求，把治党管党责任融入到纪律之中。新版条例通篇贯穿党要管党的要求，并把管党治党的责任融入到六项纪律之中。仔细阅读理解六项纪律中的条款，党要管党、从严治党的精神非常充沛充盈，不再一一细讲，这需要认真的阅读体会。
应该说，新版纪律处分条例目的更明确，定位更准确，处分更精确。也正如岐山书记所讲，再好的纪律，没有忠诚干净担当，也难以贯彻落实。如今新版纪律处分条例颁布了，下一步的使命和责任就是有效贯彻执行。党内专职监督者履行监督责任，也必须要把《纪律处分条例》挺在前面。
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一、新预算法下要加强普通高中预算精细化管理
刚修订的预算法对于预算的编制、执行，决算等方面都有细致的规定，重点强调政府预算的科学性和严肃性。早先预算收支包括按功能和经济分类两套体系，大多数事业部门依照功能分类。但是新预算法规定现在按功能分类之后还要按照经济分类，以保证预算的不断细化，由此来说明政府各项职能的差别。新预算法对于预算的编制做了细致的规定，这些规定导致预算编制难度加大，这就对于预算管理的精确化提出了更高的要求。因此，各普通高中在预算时需要按照“几上几下”的方式做好校内的预算，然后再根据财政部门的要求做好财政方面的预算，并且做到内外统一。普通高中的预算要做到“三早”:早规划、早实施、早编制。早规划是指各学校要做好顶层设计，根据学校的实际情况确定下一年的主要工作任务，明确专项工作以及经费的重点投入方向；早实施指的是根据有关项目的管理办法，尽量早的开展项目的论证、采购等申报批准工作，确定本年度的购置明细，以便于规划使用资金，提高整体的执行率；早编制指的是校内的预算编制要早于财政部门的预算编制，现在大多数上级部门的预算是在10月份上报，而校内的预算在11月份才开始编制，正是因为如此才导致出现了内外两张皮的现象。所以早编制对于学校的发展是至关重要的，它便于让校内的需要与上级的预算要求进行对接，形成一致化的预算体系。
二、新预算法下普通高中要促进会计核算精细化
新的预算法做出规定：“决算草案应当与预算相对应，按照预算数、调整预算数、决算预算数分别列出来。对于一般的公共预算，应该按照他的功能分类编列到项，按经济性质分类编列到款。”依照这条规定，在实际的会计核算过程中既要按功能分类进行核算，又要按照经济分类进行核算。同时，新预算法提出各级人大要对于预算进行严格的审查，为了满足人大的审查需要，部门决算要根据预算口径进行转化，做到结算和预算相一致。要做到精确化，需要的就是会计在日常的工作中要做好核算工作。
三、新预算法下要加强学校的财务规范、公开
新修订的预算法增加了25条，当中的`很多条款都是针对于财务透明公开而指定的，并且对于财务的规范化管理提出了更高的水平和具体的要求。普通高中学校是教育部门的重要组成部分，在国家的教育投入占GDP的4%。社会对于教育资金的使用效益也越来越关切，对于办人民满意的学校的期望值也越来越强烈。
四、新预算法下要加强学校财务人员加强学习
首先，不断创新出好的办法来加强学习勇于实践；其次，增强敏感度，包括政治敏感度和时间敏感度，增强政治敏感度指的是让每位财务人员明白这不仅是预算，更是一种政策，应该充分理解政策的精神内涵；增强时间敏感度让财务人员有资金时间价值的观念，追求资金使用的效益，提高预算的执行率。再次，要树立依法理财、借鉴办学、改革创新三种意识。最后，处理好三种关系：内部管理与外部要求的关系，业务工作和财务管理的关系，发展规划与当期预算的关系。
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1.String/Array/Matrix
在Java中，String是一个包含char数组和其它字段、方法的类。如果没有IDE自动完成代码，下面这个方法大家应该记住：
toCharArray() //get char array of a String
Arrays.sort() //sort an array
Arrays.toString(char[] a) //convert to string
charAt(int x) //get a char at the specific index
length() //string length
length //array size
substring(int beginIndex)
substring(int beginIndex, int endIndex)
Integer.valueOf()//string to integer
String.valueOf()/integer to string
String/arrays很容易理解，但与它们有关的问题常常需要高级的算法去解决，例如动态编程、递归等。
下面列出一些需要高级算法才能解决的经典问题：
Evaluate Reverse Polish Notation
Longest Palindromic Substring
单词分割
字梯
Median of Two Sorted Arrays
正则表达式匹配
合并间隔
插入间隔
Two Sum
3Sum
4Sum
3Sum Closest
String to Integer
合并排序数组
Valid Parentheses
实现strStr()
Set Matrix Zeroes
搜索插入位置
Longest Consecutive Sequence
Valid Palindrome
螺旋矩阵
搜索一个二维矩阵
旋转图像
三角形
Distinct Subsequences Total
Maximum Subarray
删除重复的排序数组
删除重复的排序数组2
查找没有重复的最长子串
包含两个独特字符的最长子串
Palindrome Partitioning
2.链表
在Java中实现链表是非常简单的，每个节点都有一个值，然后把它链接到下一个节点。
class Node {
int val;
Node next;
Node(int x) {
val = x;
next = null;
}
}
比较流行的两个链表例子就是栈和队列。
栈(Stack)
class Stack{
Node top;
public Node peek(){
if(top != null){
return top;
}
return null;
}
public Node pop(){
if(top == null){
return null;
}else{
Node temp = new Node(top.val);
top = top.next;
return temp;
}
}
public void push(Node n){
if(n != null){
n.next = top;
top = n;
}
}
}
队列(Queue)
class Queue{
Node first, last;
public void enqueue(Node n){
if(first == null){
first = n;
last = first;
}else{
last.next = n;
last = n;
}
}
public Node dequeue(){
if(first == null){
return null;
}else{
Node temp = new Node(first.val);
first = first.next;
return temp;
}
}
}
值得一提的是，Java标准库中已经包含一个叫做Stack的类，链表也可以作为一个队列使用(add()和remove())。(链表实现队列接口)如果你在面试过程中，需要用到栈或队列解决问题时，你可以直接使用它们。
在实际中，需要用到链表的算法有：
插入两个数字
重新排序列表
链表周期
Copy List with Random Pointer
合并两个有序列表
合并多个排序列表
从排序列表中删除重复的
分区列表
LRU缓存
3.树&堆
这里的树通常是指二叉树。
class TreeNode{
int value;
TreeNode left;
TreeNode right;
}
下面是一些与二叉树有关的.概念：
二叉树搜索：对于所有节点，顺序是：left children <= current node <= right children;
平衡vs.非平衡：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树;
满二叉树：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点;
完美二叉树(Perfect Binary Tree)：一个满二叉树，所有叶子都在同一个深度或同一级，并且每个父节点都有两个子节点;
完全二叉树：若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。
堆(Heap)是一个基于树的数据结构，也可以称为优先队列( PriorityQueue)，在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。
下面列出一些基于二叉树和堆的算法：
二叉树前序遍历
二叉树中序遍历
二叉树后序遍历
字梯
验证二叉查找树
把二叉树变平放到链表里
二叉树路径和
从前序和后序构建二叉树
把有序数组转换为二叉查找树
把有序列表转为二叉查找树
最小深度二叉树
二叉树最大路径和
平衡二叉树
4.Graph
与Graph相关的问题主要集中在深度优先搜索和宽度优先搜索。深度优先搜索非常简单，你可以从根节点开始循环整个邻居节点。下面是一个非常简单的宽度优先搜索例子，核心是用队列去存储节点。
第一步，定义一个GraphNode
class GraphNode{
int val;
GraphNode next;
GraphNode[] neighbors;
boolean visited;
GraphNode(int x) {
val = x;
}
GraphNode(int x, GraphNode[] n){
val = x;
neighbors = n;
}
public String toString(){
return "value: "+ this.val;
}
}
第二步，定义一个队列
class Queue{
GraphNode first, last;
public void enqueue(GraphNode n){
if(first == null){
first = n;
last = first;
}else{
last.next = n;
last = n;
}
}
public GraphNode dequeue(){
if(first == null){
return null;
}else{
GraphNode temp = new GraphNode(first.val, first.neighbors);
first = first.next;
return temp;
}
}
}
第三步，使用队列进行宽度优先搜索
public class GraphTest {
public static void main(String[] args) {
GraphNode n1 = new GraphNode(1);
GraphNode n2 = new GraphNode(2);
GraphNode n3 = new GraphNode(3);
GraphNode n4 = new GraphNode(4);
GraphNode n5 = new GraphNode(5);
n1.neighbors = new GraphNode[]{n2,n3,n5};
n2.neighbors = new GraphNode[]{n1,n4};
n3.neighbors = new GraphNode[]{n1,n4,n5};
n4.neighbors = new GraphNode[]{n2,n3,n5};
n5.neighbors = new GraphNode[]{n1,n3,n4};
breathFirstSearch(n1, 5);
}
public static void breathFirstSearch(GraphNode root, int x){
if(root.val == x)
System.out.println("find in root");
Queue queue = new Queue();
root.visited = true;
queue.enqueue(root);
while(queue.first != null){
GraphNode c = (GraphNode) queue.dequeue();
for(GraphNode n: c.neighbors){
if(!n.visited){
System.out.print(n + " ");
n.visited = true;
if(n.val == x)
System.out.println("Find "+n);
queue.enqueue(n);
}
}
}
}
}
输出结果：
value: 2 value: 3 value: 5 Find value: 5
value: 4
实际中，基于Graph需要经常用到的算法：
克隆Graph
5.排序
不同排序算法的时间复杂度，大家可以到wiki上查看它们的基本思想。
BinSort、Radix Sort和CountSort使用了不同的假设，所有，它们不是一般的排序方法。
下面是这些算法的具体实例，另外，你还可以阅读： Java开发者在实际操作中是如何排序的。
归并排序
快速排序
插入排序
6.递归和迭代
下面通过一个例子来说明什么是递归。
问题：
这里有n个台阶，每次能爬1或2节，请问有多少种爬法?
步骤1：查找n和n-1之间的关系
为了获得n，这里有两种方法：一个是从第一节台阶到n-1或者从2到n-2。如果f(n)种爬法刚好是爬到n节，那么f(n)=f(n-1)+f(n-2)。
步骤2：确保开始条件是正确的
f(0) = 0;
f(1) = 1;
public static int f(int n){
if(n <= 2) return n;
int x = f(n-1) + f(n-2);
return x;
}
递归方法的时间复杂度指数为n，这里会有很多冗余计算。
f(5)
f(4) + f(3)
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f(3) + f(2) + f(2) + f(1)
f(2) + f(1) + f(2) + f(2) + f(1)
该递归可以很简单地转换为迭代。
public static int f(int n) {
if (n <= 2){
return n;
}
int first = 1, second = 2;
int third = 0;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
third = first + second;
first = second;
second = third;
}
return third;
}
在这个例子中，迭代花费的时间要少些。关于迭代和递归，你可以去 这里看看。
7.动态规划
动态规划主要用来解决如下技术问题：
通过较小的子例来解决一个实例;
对于一个较小的实例，可能需要许多个解决方案;
把较小实例的解决方案存储在一个表中，一旦遇上，就很容易解决;
附加空间用来节省时间。
上面所列的爬台阶问题完全符合这四个属性，因此，可以使用动态规划来解决：
public static int[] A = new int[100];
public static int f3(int n) {
if (n <= 2)
A[n]= n;
if(A[n] > 0)
return A[n];
else
A[n] = f3(n-1) + f3(n-2);//store results so only calculate once!
return A[n];
}
一些基于动态规划的算法：
编辑距离
最长回文子串
单词分割
最大的子数组
8.位操作
位操作符：
从一个给定的数n中找位i(i从0开始，然后向右开始)
public static boolean getBit(int num, int i){
int result = num & (1<<i);< p="">
if(result == 0){
return false;
}else{
return true;
}
}
例如，获取10的第二位：
i=1, n=10
1<<1= 10
1010&10=10
10 is not 0, so return true;
典型的位算法：
Find Single Number
Maximum Binary Gap
9.概率
通常要解决概率相关问题，都需要很好地格式化问题，下面提供一个简单的例子：
有50个人在一个房间，那么有两个人是同一天生日的可能性有多大?(忽略闰年，即一年有365天)
算法：
public static double caculateProbability(int n){
double x = 1;
for(int i=0; i<n; p="" i++){<="">
x *= (365.0-i)/365.0;
}
double pro = Math.round((1-x) * 100);
return pro/100;
}
结果：
calculateProbability(50) = 0.97
10.组合和排列
组合和排列的主要差别在于顺序是否重要。
例1：
5这5个数字，输出不同的顺序，其中4不可以排在第三位，3和5不能相邻，请问有多少种组合?
例2：
有3个苹果，假设每种水果都是一样的，请问有多少种不同的组合?
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职位描述：
工作职责：
1、负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；
2、应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。
任职要求：
1、强悍的工程实践能力，良好的编码习惯，对挑战性问题充满激情；
2、精通协同过滤、fm、lr、nn、lstm等常见算法；
3、至少熟练使用一款开源机器学习工具；
4、丰富的c++/python开发经验，对数据结构和算法设计有较为深刻的'理解；
5、良好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；
6、有推荐/搜索/广告算法工作经验。
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1
一位朋友很郑重地对我说“我计算过了，我们所居住的地方，生活水准可以算是一流的。”脸上不由洋溢出幸福感。
幸福是模糊概念，有时甚至只是一种感觉，可他居然能将它计算出来，真是很新鲜。他说他有自己的计算方法。完全撇开恩格尔系数、工资与物价涨幅、社会福利设施之类经济学家的标准，但算过之后，却也让人找到自己的心理取向，成为知足者常乐队伍中的一员。
我想起有一次在成都开往陕西安康的火车上，遇见的几位教授。他们是去参加一个学术研讨会后顺道旅游的。大家无意中聊起了东西部经济的差异和互补。复旦大学的教授说，东部沿海地区也是经历过贫穷的。三十多年前他刚刚调回上海，在市郊农民家里借了间房子暂栖身。当时菜场里根本买不到鸡，他就骑了一辆自行车，来到苏沪交界处的某个小镇，偷偷地买了一只草鸡，让全家人过一个难忘的星期天。这样的事，竟不敢公开做。
重提斯文扫地的往事，他却也满脸幸福。
我的那位计算出生活具有一流水平的朋友，确实从不怨天尤人，兢兢业业地做着一份该做的事，与蝇营狗苟与利欲者流完全不同。生活质量随着社会水准的上升而上升，却比别人少了一份无端的烦恼。
当然也有人讽刺为阿Q精神的。他不愠不火地笑道“你用假洋鬼子的哭丧棒打我。我还是这么计算……”
毫无疑问，再过若干年，回头看今天的“一流”，会发现根本不值得夸耀。可要是不计算，我们又该从哪儿去寻找幸福的感觉呢？
2
我去滇西北的丽江古城，听到个故事。
一位外国游客走在流水淙淙、古风依然的街巷里，举起照相机到处拍照，觉得一切都是那么迷人。无意中看见一个身体很健康的纳西族老太太，正悠闲地坐在家门口，一边品着浓浓的沱茶，一边饶有兴趣地打量着各式各样的游客。
于是老外与她攀谈了起来。
“老人家，你就是这样，每天用看风景打发时间吗？”
纳西族老太回答道“是的，我已经看了好几十年风景，还想看几十年。”
“啊哈，”老外又说，“看来你是觉得很有意思，才这样做的。这里很安逸、很宁静，是吗？”
纳西族老太说“是的，这里很安逸，很宁静。”
“可是你有没有想过，光是看风景，会感到非常单调，假如你找到一份赚钱的工作，然后努力地去干，就能有不少经济收入。你富裕以后，就能盖一幢漂亮的房子，就能乘汽车到外地去看风景，外面的世界很大啊……”
老太笑道“我出过门，可比来比去还是丽江好。我每天在家门口看风景，已经很满足了，再也不需要别的什么。”
老外摊开双手耸了耸肩，满脸疑惑。但他最终还是理解了纳西族老太的想法，确实，她享受的安逸与宁静，是别人难以享受的。
这个故事使我想起了德国作家海恩里希·伯尔的随笔《懒惰哲学趣话》。纳西族老太的智慧，竟与伯尔笔下的渔夫有异曲同工之妙——别人以为她正在失去，她却说自己已经得到。
3
出身于农家的国画大师齐白石，曾经作过一幅《他日相呼图》。画面上的两只雏鸡，正奋力争食一条蚯蚓。画家是善良而幽默的，他希望幼稚的生灵长大以后食必相呼，互亲互爱。
然而，如果两只雏鸡在一条蚯蚓面前忍着饥饿，谁也不肯啄一口，倒是让人感到滑稽了。
在生存欲望的驱使下，人很难有理性的节制。谦让是永远不会毫无缘由的。人生目标的激发，常常令人抛开世俗的羁束，扑入竞争的涡流。
乞讨是一种方式，索取是一种方式。相比而言，乞讨是被动的，索取是主动的。一个乞丐必须指望别人的恩赐来安排自己的晚餐，但渔夫却能在滔天的海浪里捕获凶猛的鲸鱼。
作为竞争姿态，索取是理直气壮的。当然要支付代价、经受磨难，甚至久取不得。但是比起卑躬屈膝的乞讨，你展示着自己的价值取向，是那样的正大光明。志存高远者，不仅向世界索取，也向自己索取——谁能想象，自己才是一口从未见过底的深井。
向他人索取，并不意味着以金钱来交换。索取与给予，其实是互相的。但是有一条必须记住什么时候都应该站着索取，而不能跪着乞讨。
4
有一则古希腊故事说，某天，一艘轮船在海上遇到大风浪，颠荡得很厉害。船上的人都惊慌失措，只有一位哲学家神情自若。原来，他是由于看到一只贪婪吞食的猪，根本不为风浪所动，而大受启发。
他感慨道，这猪真是令人崇拜。真正的哲学家应该任何时候都不失态。
这位希腊哲学家未免偏激，竟然将猪放到了如此崇高的位置，真让人感到汗颜。可是仔细想想，内中的道理却挺深刻。
人生不是止水，总会出现许多不可逆料。泰山崩于前而色不变，风波骤起而泰然处之，就显得很重要。转危为安往往需要高超的心智，也需要好的心态。参思索而少激动，多镇定而少浮躁，多宽容而少嫉妒，多仁爱而少仇恨，人生才会变得更加美丽。
然而，欲望的无节制膨胀，往往使人丧失理智，一有风吹草动，便蜂拥而上。前几年经济界头脑发热的情景，不还在眼前？那时候一块砖头扔上街，能砸倒三个经理。哪儿都把斗大的“发”字写在门楣上，谁不抓住机会赚钱，谁就是彻底的傻瓜。可是结果呢？
一个总爱赶时髦的人是没有头脑的，一个太多流行的社会是幼稚的。我们正是由于不为自己的失态而惭愧，而常常失态。
平心而论，自以为高明的人，有时候还真的不如猪。
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这里实现了选择数组里面最小值的代码，读者可以以此类推自己写出选择最大值的算法
/** * 找到最小的元素 * @param array 输入的数组 * @param arraySize 数组大小 * @param minNumber 输出最小值 * @return 最小值在数组里面的位置 */size_t findMin(int array , int arraySize , int * minNumber){ if(array == NULL || arraySize <= 0 || minNumber == NULL) return -1; int minPos = -1; int minNumberTemp=INT_MAX; for (int i = 0; i < arraySize; ++i) { if(array < minNumberTemp) {minNumberTemp=array;minPos = i; } } *minNumber = minNumberTemp; return minPos;}
运行结果：
input array is :
我们从代码里面可以看出篇2：选择排序算法总结
/** * 找到最小的元素 * @param array 输入的数组 * @param arraySize 数组大小 * @param minNumber 输出最小值 * @return 最小值在数组里面的位置 */MinMaxPair findMinMax(int array , int arraySize , int * minNumber , int * maxNumber){ /** 省略了一些代码 */ for (int i = 0; i < arraySize; ++i) { if(array < minNumberTemp) {minNumberTemp=array;minPos = i; } if(array > maxNumberTemp) {maxNumberTemp = array;maxPos = i; } } /** 省略了一些代码 */}
这里在一个循环里面要进行两次比较，于是运行时间为
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时间的流逝，以秒计数。黑白二子驰骋疆场，对弈制衡、二者微妙对立统一。二进制的数据流贯通集成电路每个逻辑部件，计算推演、经神经网络层层筛选，将偶然穷举成必然。水落石出、落子掷地有声。
你从不可说计算机是罔顾后果的铁血司令，只是究其冰冷机器的属性、究其本名的构词原理，其“计算”的功能先于一切而存在，甚至可说“计算”是其探究认知世界的根本方式，“计算”即是其思考模式本身。
这场人工智能的泡沫里，我们眼见他高楼起。无论是那个会指路能聊天还唱得了beatbox的机械女声语音助手，还是让人类代表柯洁也甘拜下风的AlphaGo，抑或是意象拿捏得有模有样、组词带点飘渺意识流风格，结诗成集的人工智能诗人……弱人工智能的领域里百花齐放，让人不得不瞪圆了眼为之咋舌赞叹。纵然我们都心知肚明，计算机越来越“人性化”的背后，是庞大的数据库、被揣摩拆解的“卷积神经网络”、不断修改完善的“深度学习算法”……换句话说计算机终究是计算用的机器，那种表象的随和是数据拟合的结果，后果间小心翼翼的斟酌是算法要求起来的必经程序。谁说计算机不能拥有人类的情感？可这种情感的存在背后有编程者的目的性和其自身可控性。至于其下一步发展何去何从、会否失控，一切都是未经定义赋值的自变量，是一条未经debug亦无从注释的代码行。
无怪乎苹果公司总裁从不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，却更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。计算机是否真的能够掌握人类的思考模式还是一个待证真伪的命题，毕竟人类对事物直观感知的能力、概念性抽象性思维的能力、创造的能力，仿佛与生俱来，这是计算机的性质所决定的望尘莫及。
可人类若像计算机一样思考，信马由缰的精神世界便被划定了边框界限，数据有幂次阈值、循环有限定次数。对“算法”的定义中撷取两条来做文章：一是“有限次”，二是“有输出”。变无限为有限时的割舍、无结果至有输出间的强求，人类被这种确切无二义的算法异化成为工具之后，价值观、同情心、创造力、爱恨情仇皆成为被采样量化的编码，成为这个庞大系统中的沧海一粟，可用性先于了存在性本身。可我们决不该因某种外界强加的目的性而存在：意识是对客观世界的能动反映，这种“能动性”，是我们身为“人”而立足的根中，无可剔除的一部分。
解题有套路、实验有规范、法律有程序正义……解决问题有解决问题的算法，这是做事。
沟通时的变通、换位思考式的理解、手中游刃有余握有的余地……“兵无常势，水无常形”，这不是一套可被程序语言复制改写得一模一样的算法，这是做人。
人工智能再强大，目前也未能超脱出“工具”的范畴；人有其局限性，却仍有其无可取代之处。时空都是难被分割的模拟量，棋局对弈行云流水、伏案疾书妙笔生花。我们的创造力、我们的丰沛情感、我们的伦理与理性思考，亦与这时空一道无从量化。它们没法被抽象成用于计算的算法模型，却流动成了人类文明长河中生生不息的生命、闪耀成苍穹寰宇中璀璨的星辰。
我们思考的属性无从磨灭，我们的存在掷地有声。
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/** * 找到最小的元素 * @param array 输入的数组 * @param arraySize 数组大小 * @param minNumber 输出最小值 * @return 最小值在数组里面的位置 */MinMaxPair findMinMax(int array[] , int arraySize , int * minNumber , int * maxNumber){ /** 省略了一些代码 */ for (int i = 0; i < arraySize; ++i) { if(array[i] < minNumberTemp) {minNumberTemp=array[i];minPos = i; } if(array[i] >maxNumberTemp) {maxNumberTemp = array[i];maxPos = i; } } /** 省略了一些代码 */}
这里在一个循环里面要进行两次比较，于是运行时间为
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预算培训课件是管理人员必备的培训材料之一，它通过详细的说明和生动的案例分析，帮助管理人员掌握预算编制与管理的基本技巧和方法。下面将从预算编制的步骤、注意事项，以及预算管理的重要性等方面进行详细阐述，以帮助管理人员更好地理解和应用预算培训课件。
预算编制的步骤至关重要。在预算编制的过程中，管理人员需要先确定预算的时间周期，一般常见的时间周期有年度预算、季度预算、月度预算等。需要收集并分析相关的信息数据，例如过去的财务报表、市场调研数据等。接着，根据企业的经营战略和目标，制定预算的目标和原则，并确定预算的金额和种类。编制预算表格，将各项预算指标以具体的数字填入表格中，以便于后续的预算管理和控制。
在预算编制的过程中，管理人员需要注意一些细节和注意事项。要确保预算编制的流程清晰、合理，避免出现遗漏或重复的情况。要注重与各部门之间的沟通和协调，确保预算的有效执行和监控。还需要合理评估各项预算指标的可行性和准确性，避免因预算过度乐观或保守而影响企业的正常运营。要及时更新和调整预算，根据实际情况进行修正，以保证预算的有效性和可操作性。
预算管理在企业的经营中起着至关重要的作用。它能够帮助企业实现绩效评估和激励机制的有效运行。通过与实际业绩的对比分析，可以评估出业绩较好的部门和个人，为其提供相应的奖励激励措施，从而推动整个企业的积极性和创造力。预算管理可以帮助企业掌握经营状况，及时发现问题并采取相应的措施进行纠正。通过对预算与实际执行情况的比较，可以及时发现成本超支、收入不达预期等问题，及时调整经营策略，以保证企业的稳定运营。预算管理还可以帮助企业实现资源的有效配置和利用。通过合理的预算编制和管理，可以明确各项费用的用途和使用方式，避免资源的浪费和重复投入，提高企业的资源利用效率。
预算培训课件对于管理人员的培训和能力提升具有重要意义。通过详细具体和生动的案例分析，能够帮助管理人员掌握预算编制和管理的基本技巧和方法。同时，预算培训课件还能够提高管理人员的绩效评估和激励机制，帮助企业实现经营目标和战略规划。在管理人员的日常工作中，应该重视预算培训课件的学习和应用，以提升自身的管理水平和能力。
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职责描述:
1. 负责智能驾驶电子模块的软件开发工作,包括基础软件平台开发和软件集成
2. 智能驾驶控制器模块控制软件模型的开发,及模型软件的仿真测试,快速原型开发及验证,代码生成及发布等。进行基于硬件芯片的软件开发调试,实现操作系统、中间件、总线通讯和故障诊断等多个功能
3. 负责路径规划算法开发,代码实现,上车调试。
4. 负责整车动力学控制算法开发,转向控制,动力控制,制动系统控制及优化。
5. 开展虚拟场景模型开发,虚拟传感器模型,虚拟控制模型,路试数据校准仿真。
6. 实现模型标定,动力学标定,制动性能标定,摄像头标定,道路性能标定。
7. 实现高精地图模型,坐标变换模型,地图接口模型,高精地图制作,高精地图显示工具开发
8. 支持电器架构集成
任职要求:
1. 本科及以上学历,车辆工程,汽车电子,电子工程,自动化、计算机等专业
2. 五年以上整车厂相关工作经验。参与过整车开发项目中嵌入式软件的.开发,具有linux或者qnx操作系统平台开发或驱动程序开发、车载网络开发经验；有adas、智能驾驶开发经验
3. 熟悉汽车电器系统,精通车载总线通讯知识,网关路由知识。具备实时多任务多进程管理的操作系统知识具备基于实时操作系统的中间件软件开发和实现知识
4. 具有数模电硬件知识,能独立分析简单电路工作原理,具有一定的软件架构,系统调度,底层驱动,诊断等软件开发能力
5. 精通matlab simulink建模、仿真调试开发能力
6. 具备虚拟场景开发知识；
7. 具备视频图像处理,机器视觉,深度学习算法等相关模式识别知识；具备超声波雷达,毫米波雷达,激光雷达应用等相关汽车级雷达知识；具备多传感器数据融合等相关知识；具备路径轨迹规划算法知识,特别是基于高精度定位,高精度地图的动态避障及路径规划等相关知识；具备助力转向,底盘控制,动力控制开发等相关整车横纵向控制知识；具备高精地图及接口建模,坐标变换建模能力
8. 良好的英语听说读写能力
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